Overview

Une carrière en tant que scientifique senior en Intelligence Artificielle (IA) dans l'équipe AI Factory à la Banque Nationale, c'est jouer un rôle clé dans l'évaluation, l'optimisation et le suivi de performance des modèles d'IA, incluant ceux en IA générative. Grâce à ton expertise en fine-tuning, prompt engineering et monitoring, tu contribueras directement à la qualité, la robustesse et l'impact des solutions IA déployées à la Banque.Ton emploi :Évaluer la performance des modèles IA à l'aide de métriques avancées et d'outils spécialisés comme DeepEval.Effectuer le fine-tuning de modèles IA pour répondre aux besoins spécifiques des cas d'usage bancaires.Concevoir et optimiser des prompts pour les modèles d'IA générative afin d'améliorer leur pertinence et leur efficacité.Mettre en place des systèmes de monitoring pour suivre la performance des modèles en production.Collaborer avec les analystes et développeurs pour intégrer les modèles dans les solutions technologiques de la Banque.Travailler avec la plateforme AWS Bedrock pour le déploiement et la gestion des modèles IA.Utiliser Terraform pour automatiser l'infrastructure IA dans un environnement infonuagique.Participer à la veille technologique et à l'évaluation de nouveaux outils et modèles IA.Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en IA et à la formation des membres de l'équipe.Ton équipe :La Vice-Présidence Données et risques opérationnels, ce sont plusieurs spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative afin de simplifier les processus, valoriser les données et soutenir l'évolution technologique de l'organisation.Au sein du secteur Gestion des données, tu feras partie d'une équipe multidisciplinaire de 25 spécialistes IA passionnés, et tu relèves du directeur de l'AI Factory. L'équipe se distingue par son expertise en IA, sa capacité d'innovation et son esprit collaboratif. Tu évolueras dans un environnement stimulant, propice à l'apprentissage continu et à la croissance professionnelle.Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et de l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.Prérequis :Baccalauréat ou maîtrise en informatique, mathématiques, intelligence artificielle ou domaine connexe.Minimum de 5 ans d'expérience en science des données ou en développement de modèles IA.Maîtrise du langage Python et des librairies IA.Expérience avec Terraform et les environnements infonuagiques, notamment AWS.Expérience en mise en production de solutions IAExpérience avec des outils d'évaluation de modèles comme DeepEval. Tes avantages En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options Assurance collective flexible Régime de retraite généreux Régime d'acquisition d'actions Programme d'aide aux employé e s et à leur famille Services bancaires préférentiels Implication dans des initiatives communautaires Service de télémédecine Clinique virtuelle d'amélioration du sommeilNous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé e agréable. Nous accordons une grande place aux id�