Overview

BRP est à la recherche d'une ingénieure ou d'un ingénieur analytique pour rejoindre son équipe analytique et jouer un rôle clé à la croisée de l'ingénierie de données, de l'architecture et de l'analyse d'affaires. Nous cherchons une personne curieuse, rigoureuse et orientée impact, qui aime bâtir des solutions de données durables tout en comprenant profondément les enjeux business qu'elles supportent.Dans ce rôle hybride, vous serez responsable de transformer des données brutes en modèles analytiques fiables, performants et exploitables, tout en collaborant étroitement avec les équipes d'affaires, les data engineers et les architectes de données afin de livrer une valeur concrète et mesurable. VOUS AUREZ L'OCCASION DE : Développer et maintenir les modèles de données analytiques servant aux rapports, tableaux de bord et cas d'usage avancés.Concevoir et développer des agents d'IA adaptés aux besoins des parties prenantes à l'aide d'outils spécialisésTraduire les besoins d'affaires en transformations de données claires, documentées et alignées avec les standards d'architecture de BRP.Développer et maintenir des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) en collaboration avec les équipes de Data Engineering.Participer activement aux décisions d'architecture analytique (choix de modèles, standards, patterns, couches sémantiques).Travailler conjointement avec les Data Architects lors des différentes phases de modélisation des données en apportant une vision orientée consommation de données et en s'assurant de l'alignement avec les besoins analytiquesAnalyser les données provenant de diverses sources (principalement SAP et autres systèmes d'entreprise) afin d'en assurer la cohérence, la qualité et la compréhension métier.Assurer la qualité des données : tests, validations, gestion des anomalies Documenter les transformations, les modèles et les définitions métiers (couche sémantique)Collaborer étroitement avec les analystes d'affaires pour s'assurer que les métriques, indicateurs et définitions reflètent fidèlement la réalité opérationnelle.Contribuer à l'évolution continue de la plateforme analytique, de la donnée brute jusqu'aux couches de consommation.Agir comme point de référence pour les meilleures pratiques en modélisation analytique et en développement SQL. VOUS VOUS ÉPANOUIREZ DANS CE RÔLE SI VOUS AVEZ LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS SUIVANTES : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, intelligence d'affaires, analytique ou équivalent.Solide expérience en SQL avancé et en transformation de données.Bonne compréhension de la modélisation dimensionnelleConnaissance des technologies d'intelligence artificielle et intérêt marqué pour leur évolution et leur adoption.Très bonne compréhension des bonnes pratiques dans Power BI (Desktop et Service)Compréhension des concepts d'architecture de données et capacité à y contribuer activement.Expérience avec des environnements BI modernes (ex. Snowflake - un atout).Expérience avec DBT (un atout)Expérience avec SAP ou d'autres systèmes ERP et capacité à en interpréter les structures de données.À l'aise dans un rôle hybride alliant technique et compréhension business.Capacité démontrée à expliquer et vulgariser des concepts de données complexes à des intervenants non techniques.Sens aigu de la rigueur, de la qualité et de la maintenabilité des solutions développées.Très organisé, capable de gérer ses priorités et d'évoluer dans un environnement en constante évolution.Esprit de collaboration et approche proactive orientée amélioration continue.Capacité à communiquer avec des parties prenantes internes et externes à l'extérieur du Québec ou unilingue anglophone sur une base quotidienne.Expérience dans un contexte de livraison agile. Ce rôle n'est pas Un rôle de Data Engineer pur axé uniquement sur l'ingestion et l'infrastructure.Un rôle de Business Analyst conce